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衡量算法性能优劣的标准有哪些

　　衡量算法性能优劣的标准是时间复杂度、空间复杂度、正确性、可读性、健壮性。

　　算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

　　一般来说，计算机算法是问题规模n的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

　　空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。

　　其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。

　　同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

　　算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

　　也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

　　如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。

　　不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

　　一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

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