最大似然函数是什么意思，统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数，表示模型参数中的似然性。以及最大似然函数是什么意思，最大似然函数是什么时候学的，似然函数的最大值，最大似然函数定义法，什么是极大似然函数等问题，今天小编将带您来分享一下。

最大似然函数是什么意思

　　统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数，表示模型参数中的似然性。

　　最大似然估计是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。

　　最大似然估计

　　最大似然估计是似然函数最初也是最自然的应用。

　　似然函数取得最大值表示相应的参数能够使得统计模型最为合理，以此为根据进行推断，最大似然估计的做法是：首先选取似然函数(一般是概率密度函数或概率质量函数)，整理之后求最大值。

　　实际应用中一般会取似然函数的对数作为求最大值的函数，这样求出的最大值和直接求最大值得到的结果是相同的。

　　似然函数的最大值不一定唯一，也不一定存在。

　　与矩法估计比较，最大似然估计的精确度较高，信息损失较少，但计算量较大。

　　似然函数

　　在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。

　　似然性与或然性或概率意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，似然性和或然性或概率又有明确的区分。

　　概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。

　　以上是最大似然函数是什么意思的详细答案，以及最大似然函数是减函数，最大似然估计的似然函数，似然函数越大越好，最大似然函数的意义，最大似然函数值等生活问题中的小常识，更多有趣的生活知识尽在本站的首页。