cpu与gpu的区别，CPU处理大量的逻辑运算，GPU擅长处理图像加速相关的运算。

1.CPU和GPU之间的最大区别在于它们的用途。

CPU通常用于执行计算机系统的一般性任务，比如处理文本，表格，网页浏览等，是一款多目的普通处理器。

而GPU则是一款专门针对计算机图形处理和运算的芯片，它有着更强的数学运算能力。

2.CPU由一个或多个核心构成，它们之间存在高度连接性，并且可以执行各种不同类型的任务，所以它可以用于处理复杂的应用程序。

GPU采取了完全不同的设计模式，它由大量大量小的处理器核，每一个处理器核之间都是完全隔离的，然后一起工作完成大量的小型任务，所以它可以大量处理简单的图形计算任务，完成相对复杂的连接任务。

3.除此之外，计算机内存配置也是一个重要的区别。

标准的PC上的CPU可以使用DDR3内存条，而GPU使用的内存叫做GDDR5内存，它的读取速度要比标准的内存条快得多，这对计算机图形处理有着至关重要的意义。

4.GPU的其他优势还包括它的计算效率。

它可以同时处理成百上千个小任务，而CPU比较难完成这样的任务，所以GPU在几乎所有的计算机图形任务中都可以获得很大的优势。

5.GPU也可以用于节能，它只在需要时才发挥作用，而CPU则是长时间运行的，因此GPU更能节省能源，从而让设备更省电、更节能。

gpu的工作原理

1. GPU（Graphics Processing Unit）的全称是图形处理单元，是一种能够持续处理复杂图形数学运算的集群芯片，常见于显卡和处理器中。

2. GPU在硬件上相对普通CPU有显著的优势，更快地处理图形，更专用地运行图形渲染等等，可以在更短的时间内实现更高质量的图形渲染。

3. 在处理复杂的3D图形时，GPU可以借助其大量的线程，在多个流处理器上实现并行计算。

每个流处理器由数十条计算线程组成，可以加快矩阵的处理。

4. GPU的处理原理是：

它把多个图形计算任务分解分组，并以流水线形式进行计算，迅速获得数据，从而加快图形渲染效率。

GPU也可以访问共享内存，使CPU和GPU之间的数据流动更加高效。

5. GPU可以有效加速计算机中的图形数学运算，是计算机可视化设计、影像处理等影响视觉审美效果的基础架构。

gpu与cpu的区别

1、cpu和gpu都是电脑中重要的处理器，但它们的性能差异巨大，可以说是完全不同的处理器。

2、cpu（Central Processing Unit）是大部分电脑系统的主要处理器，主要用于处理文本、图像、语音和视频等数据。

它的内核少，但是能够执行每个程序，可以进行指令的精确控制，处理的速度也比较慢。

3、gpu（Graphic Processing Unit）是专为优化图形和图像处理技术而设计的处理器，它具有众多的内核，其中大多数内核从图形和图像处理中获得，可以比cpu完成更快的并行处理。

4、运算速度上，cpu的核心数量较少，运行效率较慢，而gpu具有大量内核，有时可以比cpu执行运算要快30-150倍。

5、功耗上，cpu功耗大，热量较高，要安装更多的散热器，而GPU功耗较小，并且能很好的节约电源。

6、cpu主要用于逻辑运算、存储及管理，而gpu用于图形和图片处理，可以帮助计算机快速运算。